挑战与机遇:第四次工业革命和那些“新技术”

财富洞察 | 2018-11-02
财富洞察


导言


在过去200多年世界工业化、现代化的历史上,先后发生了三次工业革命,发源于西方国家及衍生国家,并由他们创新和主导。在前两次工业革命过程中,中国都是“边缘化者”、“落伍者”,急剧地衰落,落后就要挨打,这也是近代中国饱受磨难的重要原因。而第三次工业革命,中国迎来了新生,作为一个“后来者”、“追赶者”,改革开放让我们成功地追上了时代的步伐,并且逐渐成为“领先者”,在第四次工业革命的开篇与发达国家一起站在了起跑线上。


以人工智能、物联网、机器人及云计算等技术为驱动力的第四次工业革命正以前所未有的态势席卷全球,同时也为中国的产业转型升级、社会经济发展带来了历史性机遇。


第四次工业革命正在发生


在文章的开头,我想首先申明一下什么是第四次工业革命。


有人说不就是工业4.0吗,大家都听过。这个说法不能说是错误的,但也不完全对。


第一次工业革命所开创的“蒸汽时代”(1760-1840年),标志着农耕文明向工业文明的过渡,是人类发展史上的一个伟大奇迹;


第二次工业革命进入了“电气时代”(1840-1950年),使得电力、钢铁、铁路、化工、汽车等重工业兴起,石油成为新能源,并促使交通的迅速发展,世界各国的交流更为频繁,并逐渐形成一个全球化的国际政治、经济体系;


第三次工业革命,开创了“信息时代”(1950-),全球信息和资源交流变得更为迅速,大多数国家和地区都被卷入到全球化进程之中,世界政治经济格局进一步确立,人类文明的发达程度也达到空前的高度。


就在第三次工业革命方兴未艾之际,我们悄然迎来了第四次工业革命——以人工智能、物联网、机器人技术、量子信息技术、虚拟现实以及生物技术等为主的全新技术革命,包括但不限于工业4.0侧重的制造业革新。


第四次工业革命的核心是网络化、信息化与智能化的深度融合。它在提高生产力水平、丰富物质供给的同时,也会重塑人力与机器力结合的劳动形式和要求,在教育及产业政策方面增添新内容和新方法。


中国的产业结构发生了巨大变化


为应对第四次工业革命,中国于2015年出台了“中国制造2025”战略并明确提出,到2020年,要基本实现制造业信息化,在制造业数字化、网络化、智能化方面取得明显进展。


首先,第四次工业革命催生了数据分析、云计算、人工智能等新兴行业,软件、机器人、互联网等行业也进入了快速发展阶段。数字技术与传统制造技术相结合后,创造出了许多新产品与新服务。行业之间相互渗透、融合,以制造为主的企业进入到服务领域,从而转型为提供解决方案的服务商,而信息企业则利用大数据技术进入到制造领域,进而开发出新产品。


比如,华为成为信息与通信解决方案提供商,腾讯、百度投资开发电动汽车等。未来,这些行业劳动生产率相对更高,创造价值更多,收入增长相对更快,是推动制造业乃至整个经济发展的重要引擎。数字技术也催生了数据分析工程师、机器人协调员、现场服务工程师等新职业,同时减少了传统的机器操作工、物流运输、设备维护等职业的需求。


其次,第四次工业革命提高了中国制造业的生产率,减少了能源浪费和污染排放,促进了产业与环境间的协调发展,改善和优化了经济结构。物联网将市场需求精确、快速地传递给企业,企业的全自动化生产系统接到指令后立即调配零部件并开始生产,完成后立即传送给用户,生产过程的零部件及成品库存理论上可以接近为零,极大地提高了生产率。


高精度、智能化设计软件在金属加工、铸造锻造成型、化学合成等工艺中提高了材料利用率,一些企业应用3D技术使制作程序达到了不产生任何边角废料的要求。精确、耐高温高湿严寒的传感技术与无线传送技术的结合,24小时全天候监视污染排放,为企业节能减排指出具体目标,为社会监控管理提供客观依据。


新技术领域的投资机会


每一个国家的发展将经历生产要素驱动、投资驱动、创新驱动和财富驱动等四个发展阶段。如今的主要发达国家,美国、德国和日本等则是创新驱动经济发展的典范,新技术浪潮不断涌现新的经济增长点,这也是美国纳斯达克指数屡创新高的最核心因素之一。目前中国正处在由投资驱动转向创新驱动发展阶段,期间诞生的投资机会值得我们探索。


在云计算领域,虽然国内公有云竞争格局未定,但已是BAT等大型互联网企业竞争的天下,而混合云新模式较适合有安全需求的大中型企业、银行和政府部门,由于信息安全等方面的诉求,未来基于开源技术、拥有自主知识产权的云计算解决方案提供商将会脱颖而出。


在大数据领域,发展机遇主要有两类:一类是数据驱动型,即利用政府、金融机构、运营商等有价值数据,提供数据增值服务;另一类是技术驱动型,为缺少工具和手段的“数据矿主”提供数据挖掘、分析和展现的工具。


在物联网领域,基于NB-IoT(窄带物联网)大容量、广覆盖、低功耗、低成本等优势,该项技术适用于智慧城市、智能化产品等诸多领域,随着规模化商用,NB-IoT芯片及通信模块生产企业将得到快速发展,各类智能终端产品将百花争艳,有望涌现大量的创新业务或解决方案。


在人工智能领域,人工智首次被写入政府工作报告,在国家政策中的地位正在飞速提升。目前人工智能技术已进入产业化快速发展阶段,其中智能感知技术,如自然语言处理、图像识别、计算机视觉分析、生物识别等已经成熟,开始应用于刷脸支付、智能安防等多场景之中。而深度学习技术预计在3年内达到成熟阶段,届时自动驾驶、机器人自动化等领域将迅速发展。


在集成电路领域,由于半导体产业转移与国内政策资本的积极推动,国内厂商迎来了千载难逢的发展机会。当前IC的工艺正接近物理极限,也给予了国内厂商弯道超车的机会。未来在制造业的带领下,MEMS、LED、存储器芯片、手机芯片、功率器件、平板显示、医疗电子、汽车电子等需求旺盛,给国内的生产设备厂商带来前所未有的发展机遇,上游材料与设备也将取得长足发展。


在第五代移动通信领域,未来5G研发有望提速,加速商用布局,5G时代的海量物联网连接量以及低延时的车联网成为了设备商和运营商眼中的下一个风口。


这些年我们选中的优秀项目


企业级云服务商——青云QingCloud


青云QingCloud公有云平台于2013年7月正式上线,以一系列具有国际领先水平的核心技术树立了中国企业级云服务的标杆。当云巨头掀起的价格战疯狂挤压着创业公司的生存空间时,仅成立3年的企业级云服务商青云却已经实现千万元净利润。青云CEO 黄允松表示:“在云计算盈利这件事情上,行业先驱亚马逊AWS走了整整十年,而Qing Cloud只用了三年。”


青云自建立之初就给自己设立了目标——亚马逊,黄允松(Richard)来自IBM,IBM有蓝云,青云取意“青出于蓝”。另外两个合伙人,分别来自腾讯和百度,三人都是极客程序员,创始人的特质直接决定着这家企业专注技术创新的风格。


创造城市智慧物流生态圈——驹马物流


2017年,驹马物流一举拿下4.5亿投资,建立起城配专车服务体系,大幅提高了城市物流的运输效率,降低了运输成本,创造出一种新型的城市物流模式­-------“城市智慧物流生态圈”。驹马物流经历了很多从0到1的过程,在过程中实现了58个城市的覆盖以及123家分子公司,目前为止已成为国内自有运力最大,覆盖范围最广的城配运营商。


驹马通过科技把所有的运力重资产做到了高效、可控的状态,使得所有的车辆轻量化,营业额度也很高,可信任度做得更好,在规模化运作过程中可以起到了非常重要的作用;通过不断探索与发问适合今天物流的发展和场景的诉求,完成传统运力到智慧运力的升级,实现城市配送服务标准化、智能化、精细化与产业链协同化的全面进化;通过全生命周期管理,让车辆在整个融投管退中实现高效。比如说车辆的投放,这个城市投放多少,投放什么样的车辆,都会通过数据模型来完成,最终包括退役过程。


已经上路的无人驾驶技术——酷哇机器人


酷哇机器人是国内智能驾驶领域的新锐企业,专注于低速垂直场景下智能驾驶技术;公司服务于行业龙头,专注在垂直行业场景,用移动AI赋能行业。核心团队成员均来自于CMU、上海交大、百度等。


公司自主研发的低速智能驾驶系统已经成功应用并布局于智慧环卫、物流等行业。目前与中联环境环卫龙头合作,是首个实现无人路扫车真正产品化和商业化的企业;与埃夫特机器人等多家国内物流、工业机器人行业龙头合作开发无人物流车。


截至2018年9月,酷哇在多个场景下已完成逾13000小时真实环境路测、逾40万公里实际路测和6700万公里仿真环境测试。


2018年10月26日,全国第一张针对自动驾驶城市商用车的道路测试牌照在长沙颁出。专注于城市复杂场景自动驾驶技术的酷哇机器人及中联环境共同获得长沙智能网联汽车开放道路测试牌照,将在湖南地区开放道路投入车队。


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